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ARLAM

#Dataframe

## A função data.frame() cria estruturas cujas colunas podem ser valores numéricos ou caracteres. É uma estrutura muito utilizada em funções do software R.

x22 <- data.frame(
      expand.grid(Ambiente = c("A1", "A2"),
                  Genotipo = c("G1", "G2", "G3"),
                  Rep = c("I", "II", "III")),
                  Y = rnorm(18, 50, 15))
str(x22)

'data.frame':   18 obs. of  4 variables:
 $ Ambiente: Factor w/ 2 levels "A1","A2": 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 ...
 $ Genotipo: Factor w/ 3 levels "G1","G2","G3": 1 1 2 2 3 3 1 1 2 2 ...
 $ Rep     : Factor w/ 3 levels "I","II","III": 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
 $ Y       : num  30.5 47.7 75 31.2 43.8 ...

# 'data.frame': 18 obs. of  4 variables:
#  $ Ambiente: Factor w/ 2 levels "A1","A2": 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 ...
#  $ Genotipo: Factor w/ 3 levels "G1","G2","G3": 1 1 2 2 3 3 1 1 2 2 ...
#  $ Rep     : Factor w/ 3 levels "I","II","III": 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ...
#  $ Y       : num  37.1 75.7 49 43.2 37.5 ...

From packages

cars2 <- cars
speed <- cars2$speed
speed

 [1]  4  4  7  7  8  9 10 10 10 11 11 12 12 12 12 13 13 13 13 14 14 14 14 15 15
[26] 15 16 16 17 17 17 18 18 18 18 19 19 19 20 20 20 20 20 22 23 24 24 24 24 25

library(r4pde)
df <- RustSoybean

From Excel

library(readxl)
magnesio <- read_excel("C:dados-diversos.xlsx")
escala1 <- read_excel("C:dados-diversos.xlsx", "escala")
escala2 <- read_excel("C:dados-diversos.xlsx", 2)